alt="linux下hadoop如何进行日志分析" />
在Linux下进行Hadoop日志分析，可以采用以下几种方法和工具：
常用Linux日志查看命令
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tail：实时查看日志的最后几行。例如，tail -f catalina.out可以实时查看日志的更新。
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head：查看日志文件的前几行。例如，head -n 10 kitty.log可以查看文件的前10行。
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cat：查看或创建日志文件。例如，cat kitty.test可以创建一个新文件。
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sed：按行号或时间段查找日志内容。例如，sed -n '2,200p' kitty.log可以打印第2行至第200行。
Hadoop日志分析工具
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)：用于存储和管理日志文件。
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YARN：提供资源管理和调度，可以查看作业的日志。
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Hadoop Web界面：通过浏览器访问ResourceManager或JobTracker节点的URL，查看作业的运行状况和日志信息。
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命令行工具：如hadoop fs命令用于查看HDFS中的日志文件，yarn logs命令用于查看作业的日志。
日志分析实战案例
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Web服务器异常崩溃分析：使用grep命令快速定位异常来源，如grep "Segmentation fault" error_log。使用wc -l统计异常次数。使用tail命令查看异常上下文，如tail -100 error_lo
g。使用strace实时监控Apache进程，捕捉崩溃瞬间的系统调用。
日志分析工具和框架
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Grep：强大的文本搜索工具，支持正则表达式。
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CUT：从每行中提取特定部分。
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AWK：支持复杂文本处理和数据分析。
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SORT和uniq：对文本进行排序和去重。
通过上述方法和工具，可以有效地在Linux上进行Hadoop日志分析，帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。
g。使用strace实时监控Apache进程，捕捉崩溃瞬间的系统调用。