HDFS如何在Linux中进行数据压缩

在Linux系统里，有多种方式能够实现HDFS（Hadoop分布式文件系统）的数据压缩。以下是几种常见的操作方法与步骤：

1. 利用Hadoop内置的压缩功能

Hadoop自身配备了若干压缩工具，比如hadoop-compression-codec。通过这些工具可以轻松完成文件的压缩与解压任务。

文件压缩示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -compress  

文件解压缩示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -decompress  

2. 借助Linux终端指令集

还可以运用Linux下的命令行程序如gzip、bzip2、xz来进行文件的压缩与解压缩。

gzip压缩操作

gzip 

此操作会产生一个名为“.gz”的压缩文件。

gzip解压缩操作

gunzip 

bzip2压缩操作

bzip2 

执行后将创建一个以“.bz2”结尾的压缩文件。

bzip2解压缩操作

bunzip2 

xz压缩操作

xz 

该过程会生成一个“.xz”格式的压缩文件。

3. 运用HDFS特定指令

HDFS同样提供了专门的命令用于处理压缩过的文件。

将本地文件上传并压缩至HDFS

hadoop fs -put 
hadoop fs -copyFromLocal 

从HDFS下载并解压缩文件

hadoop fs -get 
hadoop fs -copyToLocal 

4. 在Hadoop Streaming中启用压缩

当利用Hadoop Streaming执行MapReduce任务时，可在配置文件中设定相应的压缩参数。

MapReduce作业配置示例

在job.conf文件内加入如下设置：

mapreduce.map.output.compresstruemapreduce.map.output.compress.codecorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

5. 第三方压缩软件的应用

此外，也可以借助7-Zip、WinRAR之类的第三方压缩软件来完成文件的压缩与解压缩工作，不过这类软件一般需要先在本地运行，之后再把处理好的文件传入HDFS。

总结

究竟采用何种手段主要看实际应用场景和个人偏好。若是在Hadoop集群内部开展工作，则Hadoop内置的压缩工具或者HDFS命令行工具或许是最佳选择；而如果是在本地机器上操作，则Linux命令行工具或是第三方压缩软件可能更为便捷实用。